Ngành học Trí tuệ nhân tạo (mã ngành 7480207) nhằm đào tạo sinh viên thành các chuyên gia có kiến thức sâu rộng về trí tuệ nhân tạo và khả năng áp dụng nó vào các lĩnh vực thực tiễn. Chương trình học trang bị kiến thức vững vàng về các phương pháp, công cụ và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo.
Nội dung chính của chương trình đào tạo:
- Lập trình trí tuệ nhân tạo: Học sinh sẽ được học về các ngôn ngữ lập trình phổ biến trong trí tuệ nhân tạo như Python, R và Java, cùng với các framework và thư viện phổ biến như TensorFlow và PyTorch.
- Machine learning và deep learning: Học sinh sẽ được học về các thuật toán machine learning và deep learning, bao gồm cách áp dụng chúng vào giải quyết các vấn đề thực tế.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Học sinh sẽ được học về các kỹ thuật xử lý văn bản và ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm cách phân loại văn bản, trích xuất thông tin và sinh ra văn bản tự động.
5 cơ hội, vị trí việc làm sau tốt nghiệp:
- Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo: Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo mới.
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo: Phát triển và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong các doanh nghiệp và tổ chức.
- Chuyên gia phân tích dữ liệu: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và tìm kiếm thông tin từ dữ liệu lớn.
- Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Phát triển các ứng dụng và dịch vụ sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Kỹ sư máy học: Thiết kế và triển khai các mô hình machine learning và deep learning cho các ứng dụng thực tế.
3 môn học cần học tốt nhất ở trường trung học phổ thông:
- Toán: Nắm vững kiến thức toán học cơ bản và logic, là cơ sở quan trọng cho việc học lập trình và machine learning.
- Tin học: Hiểu biết về cấu trúc máy tính và kiến thức cơ bản về lập trình là rất quan trọng trong ngành trí tuệ nhân tạo.
- Ngữ Văn: Khả năng diễn đạt và trình bày ý tưởng là yếu tố quan trọng trong việc viết báo cáo và bài luận trong lĩnh vực này.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét